Neo4j, Yapay Zekâ Ajanları İçin Relate Veritabanını Duyurdu

Neo4j, yapay zekâ ajanlarının uygulama içinde kullanabilmesi için tasarladığı açık kaynaklı grafik veritabanı Relate’i 11 Kasım 2026’da duyurdu. Şirketin açıklamasına göre Relate, ayrı bir veritabanı sunucusu kurmadan bir uygulama veya ajan sürecine gömülebiliyor. Böylece bir ajanın yalnızca kayıtları değil, kayıtlar arasındaki ilişkileri de saklayıp sorgulaması hedefleniyor.

Relate ne işe yarıyor?

Bir yapay zekâ ajanı görevler, belgeler, mesajlar ve aldığı kararlar arasında bağ kurmak zorunda kalabilir. Basit metin dosyaları bu bilgileri saklayabilir; ancak hangi bilginin hangisiyle ilişkili olduğunu takip etmek zorlaşır. Grafik veritabanı, bilgileri düğümler ve aralarındaki ilişkiler olarak modelleyerek bu bağlantıları sorgulamaya açar.

Relate, Neo4j’in açıklamasına göre uygulamanın içinde çalışan gömülü bir grafik veritabanı. Geliştiriciler onu Python, JavaScript, Rust, Java, Go veya Swift uygulamalarına kütüphane olarak ekleyebiliyor. Komut satırı aracı ve tarayıcıda çalışabilen WebAssembly sürümü de duyurulan kullanım biçimleri arasında. Bu yapı, prototip veya ajan çalışma alanı için ayrıca bir sunucu ve servis hesabı kurma ihtiyacını azaltmayı amaçlıyor.

MCP, Cypher ve saklama seçenekleri

Relate’in yerleşik Model Context Protocol (MCP) sunucusu, MCP üzerinden çalışan ajanların veritabanı şemasını okuyup sorgu çalıştırabilmesini sağlıyor. Neo4j, grafik sorgularında kullanılan Cypher dilinin desteklendiğini ve tek sorguda vektör benzerliği aramasıyla grafik ilişkilerinin birlikte izlenebildiğini belirtiyor. Bu yaklaşım, yalnızca benzer metinleri bulmaya değil, bulunan bilginin bağlantılarını da takip etmeye yarayabilir.

Veri, geçici işler için bellekte tutulabiliyor; kalıcı kullanım için diske yazma seçenekleri de var. Neo4j’in teknik duyurusunda dosya tabanlı saklama ve işlemsel günlük kullanımı anlatılıyor. Şirket ayrıca bellekte milisaniyenin altında okuma süreleri bildirse de bu, belirli test koşullarına ait üretici açıklaması. Farklı projelerde aynı performansın alınacağını gösteren bağımsız bir ölçüm olarak değerlendirilmemeli.

Kimler için anlamlı olabilir?

Relate’in hedef kitlesi, kendi yapay zekâ ajanını geliştiren yazılım ekipleri. Örneğin bir kod ajanı, bir projenin paket bağımlılıklarını ilişki grafiği olarak inceleyebilir; yerel çalışan bir ajan da farklı görev oturumları arasında bağlantılı bağlam saklayabilir. Neo4j, duyuru yazısında bağımlılık güvenlik uyarılarını ve bakımı bırakılmış paketleri araştıran örnek bir ajan akışı gösteriyor. Bu örnek, şirketin tanıttığı demo; burada bağımsız olarak test edilmiş bir sonuç iddia edilmiyor.

Relate, genel kullanıcıların bilgisayarına kurup doğrudan kullanacağı bir sohbet uygulaması değil. Ayrıca çevrimdışı veya cihaz içinde çalışma olanağı, geliştiricinin uygulamasını bu şekilde kurmasına bağlı. Neo4j’in duyurusuna göre proje Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak olarak yayımlandı ve relatedb.ai üzerinden indirilebiliyor.

Bu duyuru, yapay zekâ ajanlarının uygulama ve yerel çalışma alanlarında kullanacağı veri altyapısına odaklanıyor. Android uygulamalarının ajanlarla bağlantısını hedefleyen Google araçları gibi, Relate de geliştirici tarafındaki bir yapı taşı; bu nedenle son kullanıcı telefonlarına hemen yeni bir özellik gelmesi anlamına gelmiyor. Konunun diğer yönünü Google’ın Android uygulamaları için duyurduğu ajan araçları haberimizde ele almıştık.

Kaynaklar: Neo4j’in 11 Kasım tarihli resmî basın duyurusu ve Relate teknik tanıtım yazısı.